L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier incontournable dans la quête de la décarbonation des bâtiments, en permettant potentiellement une réduction significative des émissions des gaz à effet de serre. Un sujet sur lequel la SBA est en pointe depuis de nombreuses années. Explication.
Automatisation et efficacité énergétique
En premier lieu, l’IA permet l’automatisation de la collecte et de l’analyse des données, une capacité cruciale pour mesurer avec précision les émissions de carbone. Les entreprises peuvent ainsi identifier les sources d’émission principales et adapter leurs stratégies en conséquence. Ainsi des capteurs intelligents installés dans les bâtiments peuvent déjà collecter des données en temps réel sur la consommation d’énergie et les émissions de CO2 : ces informations sont ensuite analysées par des algorithmes d’IA, qui optimisent les systèmes de gestion énergétique tels que le chauffage, la ventilation et la climatisation (HVAC).
Modélisation et prédiction des émissions
De plus, l’IA excelle dans la modélisation et la prédiction des émissions futures. Les modèles prédictifs, élaborés à partir de données historiques et en temps réel, permettent de simuler l’impact de différentes interventions sur la réduction des émissions. Cela donne aux gestionnaires de bâtiments les outils nécessaires pour planifier et mettre en œuvre des stratégies efficaces de rénovation énergétique. Par exemple, l’IA peut prédire les besoins énergétiques d’un bâtiment en fonction des conditions météorologiques et de l’occupation, permettant ainsi des ajustements précis pour minimiser la consommation d’énergie.
Réindustrialisation durable
Mais l’interconnexion entre l’IA et la décarbonation ne se limite pas aux bâtiments : elle s’étend également à la réindustrialisation durable. Les technologies de l’IA permettent d’optimiser les processus industriels, réduisant les déchets et améliorant l’utilisation des ressources… Y compris dans l’industrie du bâtiment et la construction hors-site ! Cette convergence technologique est essentielle pour atteindre les objectifs environnementaux globaux. Ainsi, l’intégration de l’IA dans les processus industriels contribue non seulement à la réduction des émissions de carbone, mais aussi à l’augmentation de l’efficacité opérationnelle et à la durabilité des pratiques industrielles.
Enfin, la transparence est un élément clé pour instaurer la confiance dans les initiatives de décarbonation. L’IA, en transformant les données brutes en informations compréhensibles et exploitables, permet aux entreprises de communiquer clairement leurs progrès en matière de réduction des émissions. Cette transparence est essentielle pour renforcer la crédibilité des efforts de décarbonation auprès des parties prenantes, y compris les clients, les investisseurs et les régulateurs.
La SBA en première ligne
La Smart Building Alliance (SBA) se positionne en tête de file sur ces questions. Depuis des années, nous accompagnons activement les différentes parties prenantes de l’écosystème dans l’adoption de l’IA pour la décarbonation des bâtiments. Une intelligence raisonnablement dimensionnée, adaptée et proportionnée aux besoins pour nourrir correctement les algorithmes, privilégiant le “smart data” au “big data”. Nous avons d’ailleurs rédigé un livre blanc sur ce sujet, pour accélérer la transition vers des bâtiments intelligents et verts. Intitulé “Intelligence Artificielle dans le Bâtiment Smart & Green“, c’est une ressource précieuse pour comprendre les enjeux et les opportunités de l’IA dans la décarbonation des bâtiments.